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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • K

    Knowledge Accelerators

    Change Management Fundamentals: ADKAR for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Change Management, Organizational Change, Business Transformation, Culture Transformation, People Management, Communication Strategies, Organizational Leadership, Strategic Communication, Performance Metric, Learning Theory, Leadership Development, Team Leadership, Adaptability, Influencing, Stakeholder Management, Process Improvement, Employee Engagement, Stakeholder Engagement, Business Planning

    Anfänger · Kurs · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Recognizing Team Members

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recognizing Others, People Development, Leadership Development, Professional Development, Team Motivation, Team Leadership, Team Management, Empathy, Self-Awareness, Employee Engagement, Open Mindset, Storytelling, Mindfulness

    4.9 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrum Alliance

    Introduction to Agile Coaching

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Employee Coaching, Agile Product Development, Agile Methodology, Agile Project Management, Agile Software Development, Team Management, Team Leadership, Collaboration, Culture Transformation, Organizational Leadership, Business Transformation, Leadership, Organizational Effectiveness, Leadership and Management, Organizational Change, Management Consulting, Business, Communication, Business Communication

    3.7 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Query Languages, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, Software Installation

    4.8 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Integration von Python für Websysteme, Tests und Paketierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Kommunikation, Web-Entwicklung, Umwelt, Apache, Skripting, Server-Seite, Anwendungsentwicklung, Web-Inhalt, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten, Java, Tools erstellen, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungstests, Verwaltung der Anwendungsleistung, Web-Entwicklungs-Tools, Verlässlichkeit

    4.9 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Uso de bancos de dados com Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Query Languages, Data Visualization, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Modeling, Geospatial Mapping, Data Storage, Python Programming, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    AI CERTs

    KI für Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Anwendungsdesign, Vibe-Codierung, Fehlersuche

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Predictive Analytics, Probability, Model Evaluation

    4.4 Sterne, 7 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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