Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage, Computer Systems, Data Storage Technologies, Computer Engineering, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Software Installation, Peripheral Devices, Memory Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Digitales Marketing, Maschinelles Lernen, MarTech, Künstliche Intelligenz, Marketing-Kanal, Daten-Ethik, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Wirtschaftsethik, Marketing-Strategien, Marketing-Aktivitäten, Geschäftsethik, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Prädiktive Modellierung, Digitale Marketing-Kampagnen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Management der Lieferkette, Wirtschaftliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Produktionsprozess, Lieferketten-Systeme, Lebensmittel und Getränke, Stakeholder-Management, Abfallminimierung, Nachhaltige Entwicklung, Stakeholder Management, Wirtschaft, Milderung, Marktdynamik, Marktdaten, Engagement von Stakeholdern, Schadenverhütung, Engagement der Interessengruppen, Wissenstransfer
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Mathematische Software, Operations Research, Logisches Denken, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Model Training, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Programming, Model Deployment, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Migration, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Import/Export
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbenlehre, Animationen, Computer-Grafik-Techniken, Android-Studio, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Android-Entwicklung, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Maintainability, Database Development, Object Oriented Programming (OOP), JUnit, Database Application, UI Components, C and C++, Data Access, Object Oriented Design, User Interface (UI), Application Development, Event-Driven Programming, File I/O, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen