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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Auto-Kodierer, Generative KI, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Literacy, Graphing, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Science and Research, Psychology, Bayesian Statistics, Research Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, LLM Application, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Jupyter, Seaborn, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI, Datenumwandlung, Modellevaluation, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Auszug, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Ästhetik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Prioritäten, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenerhebung, Geschäftliche Anforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    748 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Dashboard, Erstellung des Dashboards, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Power Plattform, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datensicherheit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Analytik, Investment Management, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse, Investitionsmanagement, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Künstliche Intelligenz, Präsentation der Daten, Generative KI, Präsentationen, Daten-Ethik, Abfragesprachen, SQL, Business Intelligence Software, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Einblicke in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Bereinigung von Daten, Power BI, Datenvisualisierung, Stern-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matlab, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI: Microsoft
  • Fortgeschrittene Business Analytics Capstone: University of Colorado Boulder
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp

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