Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
★ 4.5 (51) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Advertising, Online Advertising, Digital Advertising, Paid media, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment
★ 4.4 (5992) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Spieltheorie, Wirtschaft, Problemlösung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (4914) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Verschlüsselung, Java, Server-Seite, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Java-Programmierung, Java Programmierung, Kryptographie, Web-Server, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Datenspeicher, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Webanalyse und SEO, Programm-Entwicklung, Softwaretechnik
★ 4.6 (3215) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenwrangling, Datenmanipulation, JSON, Restful API, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.7 (4051) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Bewertung des Modells, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Tiefes Lernen, Produktdesign, Datenqualität, Produktmanagement, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Projektleitung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation
★ 4.7 (1168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Data Store, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Development Environment
★ 4.6 (1321) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Medizinische Aufzeichnungen, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Ethik im Gesundheitswesen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Managed Care, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Feature Technik, Modellevaluation, Modell-Einsatz
★ 4.7 (2544) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, A/B-Tests, Datenanalyse, GitHub, Matplotlib, Plotly, Statistische Analyse, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Methoden, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (4365) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate