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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.5 (51) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Google Ads for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Advertising, Online Advertising, Digital Advertising, Paid media, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment

    ★ 4.4 (5992) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Spieltheorie, Wirtschaft, Problemlösung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (4914) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Verschlüsselung, Java, Server-Seite, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Java-Programmierung, Java Programmierung, Kryptographie, Web-Server, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Datenspeicher, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Webanalyse und SEO, Programm-Entwicklung, Softwaretechnik

    ★ 4.6 (3215) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenwrangling, Datenmanipulation, JSON, Restful API, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.7 (4051) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design erleben, Bewertung des Modells, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Tiefes Lernen, Produktdesign, Datenqualität, Produktmanagement, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Projektleitung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    ★ 4.7 (1168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Data Store, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Development Environment

    ★ 4.6 (1321) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Medizinische Aufzeichnungen, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Ethik im Gesundheitswesen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Managed Care, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Feature Technik, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (2544) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, A/B-Tests, Datenanalyse, GitHub, Matplotlib, Plotly, Statistische Analyse, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Methoden, Versionskontrolle, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.6 (4365) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Arithmetik, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Integrität der Daten, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Google Ads for Beginners: Coursera
  • Spieltheorie: Stanford University
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera

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