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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Skriptsprachen, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Instandhaltbarkeit, Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Cybersecurity, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    AI for Engineering: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cyber Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4844 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Mobile Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Tensorflow, Android-Entwicklung, Swift-Programmierung, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Clustering und Klassifizierung mit maschinellem Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenwrangling, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, R (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Tidyverse (R-Paket), Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Modell-Optimierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Hybrides Cloud-Computing, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Hosting, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Aufkommende Technologien, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Server, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke, Software als Dienstleistung, Cloud-Infrastruktur, Aufstrebende Technologien, Verwaltete Dienste

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6551 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4882 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera
  • AI for Engineering: An Overview: MathWorks
  • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • Clustering und Klassifizierung mit maschinellem Lernen in R: Packt
  • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign

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