ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Java, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Troubleshooting, Hybrid Cloud Computing, Telecommunications, Collaboration, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Wide Area Networks, User Accounts, User Provisioning, Virtual Private Networks (VPN), Cloud-Based Integration, Firewall, Network Performance Management, Internal Communications, Network Administration, Session Initiation Protocols, System Configuration, Active Directory, Administration, Product Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Negotiation, Purchasing, Business Writing, Business Communication, Decision Making, Forecasting, Auditing, Communication, Budgeting, Influencing, Vocabulary, English Language, Leadership, Financial Acumen, Presentations, Communication Strategies, Business Economics, Finance
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, AWS SageMaker, Multimodal Prompts, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Writing, Image Analysis, Regression Analysis, Debugging, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, Artificial Intelligence, Dependency Analysis, Information Privacy, Law, Regulation, and Compliance, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct, General Data Protection Regulation (GDPR), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Risk Management Framework, Diversity Awareness, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Simulationen, Wissenschaftliche Methoden, Chemie, Technik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Alte Geschichte, Physik, Wissenschaftliche Visualisierung, Globale Positionierungssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Sprachen lernen, Lernmanagement-Systeme, Web Content Accessibility Guidelines, Blended Learning, Kursentwicklung, Technologie-Strategien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Statistisches Programmieren, SAS (Software), SQL, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenumwandlung, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, Javascript, Computervision, Android Entwicklung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Feature Technik, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Swift Programmierung, Auszug, iOS Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Deep Learning, User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenmanagement, Technisches Management, Projektmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Produktmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate