ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Skriptsprachen, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Instandhaltbarkeit, Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Cybersecurity, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cyber Governance
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Mobile Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Tensorflow, Android-Entwicklung, Swift-Programmierung, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenwrangling, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, R (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Tidyverse (R-Paket), Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Modell-Optimierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Hybrides Cloud-Computing, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Hosting, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Aufkommende Technologien, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Server, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke, Software als Dienstleistung, Cloud-Infrastruktur, Aufstrebende Technologien, Verwaltete Dienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen