Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Statistik, Analytik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, People Analytics, Personenbezogene Analytik
★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Werkzeuganrufe, Installation der Software, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (123) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Wrangling, Data Preprocessing, Data Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Postman API Platform, Restful API, Data Validation, Authentications, Authorization (Computing), Application Programming Interface (API), API Design, JSON, API Testing, Object-Relational Mapping, Python Programming
★ 4.6 (49) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Visualization, Graphing, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphical Tools, Data Analysis Software, Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (48) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
★ 4.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Datenanalyse, Validierung von Daten, Sportliches Training, Gesundheitstechnologie, Physiologie, Verletzungsprävention, Integration von Daten, Sportwissenschaft, Lebenszeichen
★ 4.5 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Operations Research, Kombinatorik
★ 4.8 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Explorative Datenanalyse
★ 3.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten in Echtzeit, Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Vision, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, Klassifizierungsalgorithmen, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
★ 4.2 (57) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden