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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Systeme, Software-Architektur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenverwaltung, NoSQL, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsoptimierung, SQL, Datenbank-Management, MongoDB, Unified Modeling Language, Datenbank-Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Irvine

    Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Tableau-Software, Deskriptive Analytik, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse

    3.9 Sterne, 20 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cluster-Analyse im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Statistische Methoden, Räumliche Analyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Taxonomie, Explorative Datenanalyse

    4.5 Sterne, 411 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (411) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Analytik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Business-Analytik, Abweichungsanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), R Programmierung, Statistische Analyse

    4.8 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Snowflake: Techniken zur Bereinigung unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, SQL, Datenumwandlung

    4.1 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenmanipulation, Generative KI, Data Warehousing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Modellierung großer Sprachen, Transformieren, SQL, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenwissenschaft, Datenspeicher, Cloud-Dienste

    4.8 Sterne, 238 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (238) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Programmierung, NumPy, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Jupyter, Statistik, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse

    4.7 Sterne, 2736 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2736) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Statistik, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft

    4.5 Sterne, 2391 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (2391) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, Technologien zur Datenspeicherung, Restful API, Relationale Datenbanken, React Native, Datenverwaltung, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, SQL, Datenbank-Management, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbanken

    4.7 Sterne, 69 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Visualizing Billing Data with Google Data Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Visuelle Gestaltung

    4.9 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teamleitung, Führung des Teams, Rekrutierung, Strategien der Personalbeschaffung, Mitarbeiter-Onboarding, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Team-Motivation, Teambildung, Personalmanagement, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Ermächtigung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Organisatorische Effektivität, Datenwissenschaft, Technisches Management, Managementschulung und -entwicklung, Rekrutierung von Talenten, Personalverwaltung

    4.5 Sterne, 3349 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (3349) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung: Northeastern University
  • Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung: University of California, Irvine
  • Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: University of Colorado Boulder
  • Datenbereinigung in Snowflake: Techniken zur Bereinigung unordentlicher Daten: Coursera
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure: Snowflake
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Visualizing Billing Data with Google Data Studio: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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