Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Business Strategies, Feasibility Studies, Business Valuation, Business Planning, Market Opportunities, Innovation
★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Algorithmen
★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenkompetenz, Business Intelligence, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten
★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvisualisierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse
★ 4.8 (970) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenkompetenz
★ 4.7 (89) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenumwandlung, Datenanalyse, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Ggplot2, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Technische Praktiken, Digitale Signalverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Automatisierung, Mathematische Software, Erkennung von Anomalien, Analyse räumlicher Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Räumliche Analyse, Bildqualität, Bildanalyse, Datei-E/A, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Quantitative Forschung, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen
★ 4.7 (262) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate