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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Business Strategies, Feasibility Studies, Business Valuation, Business Planning, Market Opportunities, Innovation

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft - Ethik mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Algorithmen

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–4 Wochen

    ★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenkompetenz, Business Intelligence, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Understanding Food Regulations & Food Labeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Manufacturing Practices, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Safety Standards, Quality Assurance, Scientific Methods

    4.4 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvisualisierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse

    4.8 Sterne, 970 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (970) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4.7 Sterne, 89 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (89) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenumwandlung, Datenanalyse, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Ggplot2, Bereinigung von Daten

    4.6 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Technische Praktiken, Digitale Signalverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Automatisierung, Mathematische Software, Erkennung von Anomalien, Analyse räumlicher Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Räumliche Analyse, Bildqualität, Bildanalyse, Datei-E/A, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Quantitative Forschung, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen

    4.7 Sterne, 262 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (262) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Datenwissenschaft - Ethik mit R: Duke University
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Understanding Food Regulations & Food Labeling: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London

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