Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Laboratory Research, Mechanics, Experimentation, Mathematical Modeling, electromagnetics, General Science and Research, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Skalierbarkeit, Benutzeroberfläche (UI), Angular, Bereitstellung von Anwendungen, MongoDB, Authentifizierungen, Autorisierung (Computing), Webdesign, Node.JS, Front-End Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Restful API, Full-Stack Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Data Mapping, Scalability, Information Architecture, Data Management, Data Structures, Query Languages, JSON, Data Import/Export, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Rust (Programmiersprache), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, System Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Kanban Principles, Miro AI, Mockups, Data Import/Export, Project Management, Collaborative Software, Ideation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, Data Presentation, GIS Software, Spatial Data Analysis, Data Visualization, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Import/Export, Data Mapping, Data Integration, Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Medikamentenentwicklung, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Molekularbiologie, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Personally Identifiable Information, Data Integrity, R Programming, Exploratory Data Analysis, Information Privacy, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Splunk, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenbank Management, Datenmanagement, Big Data, Leistungsoptimierung, Daten-Integration, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Relations, Public Speaking, Media and Communications, Communication Strategies, Strategic Communication, Media Strategy, Verbal Communication Skills, Public Relations, Digital Marketing, Press Releases, Communication, Marketing Communications, Presentations, Non-Verbal Communication, Journalism, Content Creation, Crisis Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Real Time Data
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden