Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Disparities, Food and Beverage, Health Equity, Social Justice, Sustainable Systems, Ethical Standards And Conduct, Nutrition and Diet, Sustainability Standards, International Relations, Environmental Issue, Policy Analysis, Sustainable Development, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity, Environment and Resource Management, Community Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Algebra, Integralrechnung, Technische Analyse, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Skripting, Computational Thinking, elektromagnetik, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Geometrie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Google Gemini, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Analyse des Geschäftsablaufs, Zwillinge, Produktivitätssoftware, Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, Google Sheets, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Cybersecurity, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitskontrollen, Datenverwaltung, Cyber-Risiko, Kryptographie, Rahmen für das Risikomanagement, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datenmanagement, Datensicherheit, Cyber-Bedrohungsdaten, Bewertungen der Anfälligkeit, Beglaubigungen, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Daten-Strukturen, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Persönliche Attribute, Forschung, Bildung und Ausbildung, Psychologie, Konstruktives Feedback, Menschliche Entwicklung, Arbeit mit Kindern, Persönliche Entwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft, Visionär, Positive Verhaltensunterstützung, Optimismus, Positivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate