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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Studien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Psychologie, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Engineering, 3D Modeling, Thermal Management, Scientific Visualization, Geometry, Star Schema, Model Evaluation, Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Bereinigung von Daten, Entwicklungstests, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Datenwissenschaft, Fehlersuche, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software Entwurf

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistics, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Analytical Skills, Statistical Visualization, Data Synthesis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Spreadsheet Software, Data Presentation, Statistical Inference, Probability Distribution, Influencing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Data Warehousing, Erkennung von Anomalien, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electronics, Wireless Networks, Performance Tuning, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling, Mathematical Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik, Diagnostische Tests, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Huddersfield

    Differential Calculus Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Analytical Skills, Calculus, Advanced Mathematics, Model Optimization, Logical Reasoning, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Integral Calculus, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test: American Psychological Association
  • STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation: Coursera
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • RF/Microwave Design - Impedance Matching: Coursera
  • Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests: EDUCBA

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