Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Pipelines, Analytics, Business Logic, Data Management, Data Processing, Java, Data Import/Export, Data Transformation, Software Documentation, Business Requirements, Collaboration, Maintainability, Reliability, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, R Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Modell-Optimierung, R (Software), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Asset Management, Fixed Asset, Facility Management and Maintenance, Facility Repair And Maintenance, Maintenance, Repair, and Facility Services, Maintainability, Key Performance Indicators (KPIs), Product Lifecycle Management, Performance Metric, Performance Measurement, Failure Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Reliability, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Cost Benefit Analysis, Scheduling
★ 4.9 (144) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), OpenAI-API, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Modell-Einsatz, Containerisierung, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Kontext-Protokoll, Gesicht umarmen, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleistung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktverbesserung
★ 4.8 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, R Programming, Scripting, Google Sheets, Email Automation, Tidyverse (R Package), Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, Health Technology, GitHub, Gmail, Git (Version Control System)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, HTML and CSS, Web Design, Web Design and Development, Cloud API, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, Application Programming Interface (API), Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, Real Time Data, Javascript
★ 4.3 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Schulung, Generative KI, Sicherheitsbewußtsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Medien und Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Informatik, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversity-Programme, Diversity-Bewusstsein
★ 4.5 (64) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, A/B Testing, Excel Formulas, Microsoft Excel, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Statistical Software, Statistical Methods, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Decision Making, Health Informatics, Statistical Programming, Markov Model, Diagnostic Tests, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
★ 4.5 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Übersetzung, Daten-Ethik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Verantwortungsvolle AI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rentabilität der Investition, No-Code-Entwicklung, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Language Interpretation, Plattformübergreifende Entwicklung, Systemintegration, and Studies, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Systementwurf und Implementierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Algorithmen für maschinelles Lernen, Benutzer-Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen