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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data & Identity Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cryptography, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Authentications, Threat Detection, Cybersecurity, Encryption, Network Security, Data Management, Azure Active Directory, Security Controls, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, Cyber Governance, Key Management, Security Management, Cyber Risk, Computer Security, Security Awareness

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Visualización de Datos - Gestión Empresarial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Power BI, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Dashboard, Plotly, Dashboard Creation, Artificial Intelligence

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Real-time data visualization dashboard using Node-red

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Data Preprocessing, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Analysis, Application Programming Interface (API), No-Code Development, JSON, Javascript

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Gerechtigkeit und Gleichheit in der Technologiepolitik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Recht, Governance, Innovation, Nachhaltige Systeme, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften, Behinderungen, Soziale Gerechtigkeit, Technologie-Lösungen, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Entwicklung der Politik, Sozioökonomie, Diversity-Bewusstsein, Soziale Auswirkungen, Politische Analyse, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Politiken, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Process Engineering, Engineering Design Process, Systems Design, Simulations, Biochemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Differential Equations, Process Modeling, Design Specifications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Wärmekarten, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    ISC2

    Reaktion auf Zwischenfälle und Wiederherstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Geschäftskontinuität, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Digitale Forensik, Reaktion auf Vorfälle, Geschäftskontinuität, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Intrusion Detection und Prävention, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Erkennung von Bedrohungen, Untersuchung, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Rapid Prototyping and Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Electronic Systems, Robotics, Manufacturing Processes, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Production Process

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Zwischenmenschliche, entwicklungsbezogene und evolutionäre Perspektiven des Geistes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Mathematische Modellierung, Agentische Systeme, Psychologie, Behaviorale Ökonomie, Simulationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    GO Programmierung für jedermann: Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C (Programmiersprache), C und C++, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Fehlersuche, Go (Programmiersprache)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computerwissenschaft, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Informatik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Cyber Security: Data & Identity Security: Macquarie University
  • Visualización de Datos - Gestión Empresarial: Tecnológico de Monterrey
  • Real-time data visualization dashboard using Node-red: Coursera
  • Gerechtigkeit und Gleichheit in der Technologiepolitik: University of Michigan
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Reaktion auf Zwischenfälle und Wiederherstellung: ISC2
  • Rapid Prototyping and Tooling: Arizona State University
  • Object-Oriented Programming and GUI with Python: Arizona State University
  • Zwischenmenschliche, entwicklungsbezogene und evolutionäre Perspektiven des Geistes: University of Colorado Boulder

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