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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Uso de bases de datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Store, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Database Systems, Data Visualization Software, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Prompt-Engineering-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Beglaubigungen, Befehlszeilenschnittstelle, Anthropischer Claude, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schlüsselverwaltung, OpenAI, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Prompt Engineering Tools

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Excel für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Google Sheets, Datenanalyse, Kundenanalyse, Deskriptive Analytik, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Leistungsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftsberichte, Microsoft Excel, Bericht schreiben

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    (SSCP) Systems Security Certified Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Digital Forensics, Public Key Infrastructure, Security Management, Business Continuity Planning, Cryptography, Endpoint Security, Disaster Recovery, Computer Security Incident Management, Encryption, Incident Management, Network Security, Authentications, Mobile Security, OSI Models, Security Controls, Security Strategy, Risk Analysis

    4.4 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Choosing an Objective for a Facebook Ad Campaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Facebook, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Lead Generation, Campaign Planning, Social Media, Online Advertising, Social Media Marketing, Digital Advertising, Campaign Management, Advertising

    4.6 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2.8 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenbank-Design, MySQL, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Python-Programmierung, MongoDB, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Virtualisierung, NoSQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Management, Git (Versionskontrollsystem), Data Warehousing, SQL

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Glasgow

    Agile Führung und datengesteuerte Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Organisatorische Struktur, Organisatorische Effektivität, Umwandlung von Unternehmen, Führung und Management, Änderungsmanagement, Business-Analytik, Leiterschaft, Datenkompetenz, Agile Methodik, Daten-Strategie, Strategische Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Informationsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Strategische Führung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Organisatorische Führung, Strategische Planung

    4.7 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Fundamentals of Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Große Daten, System-Konfiguration, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Linux, Analytik, Datenverarbeitung, Installation der Software, Verteiltes Rechnen

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Generative KI am Arbeitsplatz: Richtlinien, Ethik und Risiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Generative KI, Recht, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, and Compliance, Risikoanalyse, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Algorithmen, Risikomanagement, Verordnung, KI-Kenntnisse

    4.9 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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