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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Python für Datenwissenschaft mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, KI-Kenntnisse, Datenwrangling, Computerprogrammierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Pseudocode, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, AI-Förderung, Matplotlib, Datenmanipulation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Quantitative Research, Psychological Evaluations, Psychology, Research Methodologies, Mathematical Modeling, Neurology, Product Testing, Analytical Testing, Physiology

    4.1 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Schematic Diagrams

    4.5 Sterne, 126 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Madecraft

    15 Mistakes to Avoid in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Technical Communication, Data Ethics, Data Collection, Data Science, Data Quality, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Code Reusability, Data Validation, Stakeholder Communications, Data Analysis, Analytical Skills, Stakeholder Engagement, Model Evaluation, Critical Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Bayesian Statistics, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Technical Communication

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4.5 Sterne, 23 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (23) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3.6 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 3.6 (31) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Mechanical Engineering, Manufacturing Processes, Electronics, Thermal Management, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Breakage Control, Physical Science, Engineering Calculations

    4.6 Sterne, 216 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (216) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming

    4.3 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Numerische Analyse

    4.5 Sterne, 487 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (487) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation

    4.5 Sterne, 50 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Python für Datenwissenschaft mit KI: LearnKartS
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 15 Mistakes to Avoid in Data Science: Madecraft
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder

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