Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, KI-Kenntnisse, Datenwrangling, Computerprogrammierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Pseudocode, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, AI-Förderung, Matplotlib, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Quantitative Research, Psychological Evaluations, Psychology, Research Methodologies, Mathematical Modeling, Neurology, Product Testing, Analytical Testing, Physiology
★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Schematic Diagrams
★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Technical Communication, Data Ethics, Data Collection, Data Science, Data Quality, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Code Reusability, Data Validation, Stakeholder Communications, Data Analysis, Analytical Skills, Stakeholder Engagement, Model Evaluation, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Bayesian Statistics, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Technical Communication
Abschluss · 1–4 Jahre

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics
★ 4.5 (23) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
★ 3.6 (31) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Mechanical Engineering, Manufacturing Processes, Electronics, Thermal Management, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Breakage Control, Physical Science, Engineering Calculations
★ 4.6 (216) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Numerische Analyse
★ 4.5 (487) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development
★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, Verification And Validation
★ 4.5 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate