Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Value Propositions, Oral Expression, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Business Planning, Verbal Communication Skills, Target Market, Productivity, Financial Statements, Financial Acumen, User Research, Marketing, Microsoft Excel, Marketing Strategies, Financial Analysis, Customer Acquisition Management, Market Research, Social Media Strategy, Digital Marketing, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Spring Boot, JUnit, Real Time Data, Java, Data Pipelines, Unit Testing, Restful API, Integration Testing, Scalability
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Speicherverwaltung, Java, Java-Programmierung, OS Prozessmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Justice, Teaching, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Programs, Pedagogy, Higher Education, Diversity Awareness, Student Engagement, Community and Social Work, Research, Social Impact, Community Organizing, Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), API Design, Application Programming Interface (API), Application Security, Secure Coding, Security Controls, Vulnerability Assessments, Authorization (Computing), Hardening, Cryptographic Protocols, Cryptography, Authentications, Exploitation techniques
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Generative KI, Paket- und Softwareverwaltung, AI-Integrationen, Persistenz der Daten, Speicherverwaltung, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Cloud-Management, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Virtual Environment, 3D Assets, Game Design, Post-Production, Cinematography, Image Quality, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Linux-Verwaltung, Skalierbarkeit, Cloud-Hosting, Verwaltung des Betriebssystems, Server, Ubuntu, Cloud-Bereitstellung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Architektur des Cloud Computing, Linux-Befehle, Linux-Server, Linux, Cloud-Management, Cloud-Sicherheit, Server-Verwaltung, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Storytelling, Dashboard Creation, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Wrangling, Workflow Management, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Banking, Project Finance, Banking Services, Cash Management, Commercial Banking, Commercial Lending, Working Capital, Corporate Finance, Lending and Underwriting, Loans, Financial Services, Relationship Management, Financial Management, Financial Analysis, Corporate Strategy, Cash Flows, Customer Relationship Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Business Relationship Management, Hedge Accounting
★ 5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Seaborn, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen