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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Deep Learning, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3904 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.491 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Generative AI Agents, Data Integration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Transformation, Responsible AI, System Design and Implementation, Application Deployment, Artificial Intelligence, Solution Design, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116.200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, SQL, IBM Cognos-Analytik, Star Schema, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Interaktive Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Apache Airflow, Datenbanken, Dateiverwaltung, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Auszug, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Shell-Skript, IBM DB2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.377 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.781 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en salud y prevención de lesiones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Clinical Monitoring, Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Machine Learning Methods, Biomedical Engineering, Data Modeling

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Testautomatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), CI/CD, Software-Tests, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Software-Entwicklungstools, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, DevSecOps, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.928 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Kreatives Denken, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Daten Präsentation, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsmanagement, Verantwortungsvolle KI, Produktivität, Dokumentenverwaltung, Datenanalyse, Prompt-Muster, OpenAI, Ideenfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8327 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.806 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • Data Science Foundations: IBM
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • IA en salud y prevención de lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM

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