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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing Strategy: Consumer Insight to Positioning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Communications, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Marketing Channel, Product Marketing, Digital Marketing, Advertising Campaigns, Value Propositions, Marketing Analytics, Brand Management, Market Analysis, Promotional Strategies, Market Opportunities, Target Market, Market Research, Digital Transformation, Market Dynamics, Digital Media Strategy

    4.7 Sterne, 19.057 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (19.057) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell Ausbildung, Datenmodellierung, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Data Mining, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung, Apache Spark, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Große Daten, Netzwerk-Modell, MongoDB

    4.6 Sterne, 13.990 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (13.990) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4.7 Sterne, 16.021 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (16.021) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenanalyse, Datenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Datenarchitektur, Explorative Datenanalyse, SQL, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Apache Spark, Präsentationen, Daten-Storytelling, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Peer Review, Databricks

    4.6 Sterne, 17.391 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17.391) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dashboard, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Linux-Befehle, Datenbank-Management, SQL, Auszug, Bash (Skriptsprache), Stern-Schema, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Apache Airflow, IBM DB2, Paket- und Softwareverwaltung, Laden Sie, Daten-Pipelines, Transformieren, Erstellung des Dashboards, Data Warehousing, Shell-Skript, IBM Kognos-Analytik

    4.6 Sterne, 24.774 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (24.774) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Computer Vision, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Generative KI, PySpark, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Apache Spark, Prompt-Muster, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung

    4.6 Sterne, 22.321 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (22.321) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Microsoft Excel: Learn with Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Microsoft 365, ChatGPT, Data Analysis, Microsoft Office, Data Visualization, Document Management, Project Management Software, Collaborative Software, Data Manipulation, Data Cleansing, Text Mining, Project Management, Data Entry, Generative AI, Data-Driven Decision-Making

    4.6 Sterne, 23.768 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (23.768) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8 Sterne, 3046 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (3046) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbank-Management, SQL, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Qualität der Daten

    4.6 Sterne, 17.226 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (17.226) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization

    4.8 Sterne, 8932 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (8932) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Vorhersage, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fractal Analytics

    Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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