Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Wirtschaftliche Forschung, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Analytische Fähigkeiten, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Business Analyse, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Analyse, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), IBM DB2, Datenarchitektur, Linux-Befehle, Datenbank-Management, Apache Kafka, Datenbank-Verwaltung, Apache Airflow, SQL , IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Data Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Auszug, Relationale Datenbanken, Shell-Skript
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Analytik, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Fehlersuche, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Simulationen, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnenplanung, Marketing-Automatisierung, Intelligente Ziele, Digitale Analyse, Werbestrategien, Kundenbindung, E-Mail-Automatisierung, Daten-Ethik, Kampagnenmanagement, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Werbetexten, Persönlich identifizierbare Informationen, E-Mail-Marketing, Informationen zum Datenschutz, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Dashboard, Storyboarding, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Visualisierung (Computergrafik), Datenkompetenz, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Analyse der Anforderungen, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Analysis, Brand Loyalty, Conversion Funnel Analysis, Customer Insights, Web Analytics, Google Analytics, Customer Success Management, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Trend Analysis, Marketing Effectiveness, Customer experience improvement, Business Metrics, Analysis, Performance Metric, Target Audience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Problemlösung, Einheitliche Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Kryptographie, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Datei-E/A, Java-Programmierung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Java Programmierung, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate