ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Speicherverwaltung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Cleansing, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Commercial Banking, General Lending, Banking Services, Deposit Accounts, Loans, Banking, Retail Banking, Bank Regulations, Credit Risk, Financial Regulation, Financial Regulations, Customer Service, Working Capital
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Business Logic, Test Tools, Cryptography, Cybersecurity, Identity and Access Management, Authentications, Vulnerability Assessments, Encryption, Data Validation, Network Protocols
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Synthese, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Computer Programming, Software Engineering, Python Programming, Computer Programming Tools, Web Development, Software Design
★ 4.7 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Cloud-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, AI-Integrationen, Pandas (Python-Paket), Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, LangGraph, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Predictive Modeling, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Data Science, Advanced Analytics, Scripting Languages, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Analysis, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Risk Modeling, Machine Learning, Matplotlib
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Development Testing, Application Frameworks, File I/O
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Sales Presentation, Proposal Development, Value Propositions, Sales Presentations, Solution Sales Engineering, Collaborative Software, Collaboration, Discussion Facilitation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Package and Software Management, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Delivery, Application Deployment, Continuous Integration, DevOps, Software Versioning, Version Control, Microsoft Azure, Test Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen