Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Matplotlib, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, SQL, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Oracle SQL-Entwickler, Datenanalyse, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Fallstudien, Daten-Strukturen, Oracle-Datenbanken, Abfragesprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Customer Insights, Power BI, Customer Analysis, Dashboard, Data Modeling, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Import/Export, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Time Series Analysis and Forecasting, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Verbal Communication Skills, Stakeholder Communications, Drive Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard Creation, Dashboard, Collaborative Software, Collaboration, Data Sharing, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Business Intelligence, Microsoft 365, Interactive Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office, Data Analysis Software, Performance Tuning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Prototyping, Datenanalyse, OpenAI-API, Generative KI, Einbettungen, OpenAI, AI-Personalisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Payroll, Data Integrity, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Data Visualization, Plot (Graphics), Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard Creation, Dashboard, Data Modeling, Business Intelligence, Data Access, Microsoft Copilot, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Reporting, Data Transformation, Data Cleansing, ChatGPT, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenerfassung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Deskriptive Statistik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistik, Logistische Regression, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate