Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, User Interface (UI), Game Design, Animations, Google Analytics, Prototyping, Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Scripting, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Kontext-Management, LangGraph, LLM-Bewerbung, Persistenz der Daten, Menschenzentriertes Design, KI-Workflows, Agentische Systeme, LangChain
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Automatisierung, Dateiverwaltung, Skripting, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Software-Installation, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Testability, Functional Testing, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O, File Systems
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Risikoanalyse, Operationelles Risiko, Risikokontrolle, Rahmen für das Risikomanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Regulatorische Anforderungen, Business Risk Management, Risikobereitschaft, Analyse, Risikomodellierung, Risikomanagement, Betriebliches Risikomanagement (ERM)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Seaborn, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate