Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Operationelles Risiko, Risikomanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Business Risk Management, Risikobereitschaft, Regulatorische Anforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Risikokontrolle, Analyse, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Betriebliches Risikomanagement (ERM)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Spieltheorie, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Mathematische Modellierung, Informatik, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Testfall, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Software-Installation, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Datenvalidierung, Skripting, Automatisierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Menschenzentriertes Design, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Persistenz der Daten, Schnelles Engineering, LangChain, Agentische Systeme, Kontext-Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Testability, Functional Testing, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O, File Systems
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, User Interface (UI), Game Design, Animations, Google Analytics, Prototyping, Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Scripting, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Matplotlib, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Jupyter, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Seaborn, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden