LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Digitale Markenstrategie, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Markenstrategie, Branding, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Markenbekanntheit, Personalisierte Kampagnen, Business-Kommunikation, AI-Personalisierung, Dashboard, Markenmarketing, Präsentationen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Cross-Channel Marketing, Customer Analysis, Target Audience, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Marketing Effectiveness, Digital Marketing Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Performance Measurement, Analytics, Advertising Campaigns, Marketing Channel, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Budget Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Text Mining, Fine-tuning, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, Game Design, C# (Programming Language), Animations, Program Development, Performance Tuning, Computer Programming, C and C++
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: jQuery, Animationen, Entwicklungsumgebung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design und Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Javascript, Fehlersuche, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Business Process Automation, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Dependency Analysis, Database Design, Database Management, Database Development, Event-Driven Programming, Auditing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C# (Programming Language), Programming Principles, .NET Framework, Code Reusability, Program Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Testskripten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Versionskontrolle, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, API-Entwurf, Paket- und Softwareverwaltung, Kontinuierliche Lieferung, Technische Dokumentation, Code-Überprüfung, Bewertung des Modells, Instandhaltbarkeit, Datenvalidierung, Methoden des maschinellen Lernens, Test-Automatisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen