Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, NoSQL, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Datenbank-Design, Big Data, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Data-Warehousing, Data-Mining, Informationssysteme, Auszug, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, MongoDB, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Project Management, Stakeholder Management, Project Management Life Cycle, Project Coordination, Risk Management, Conflict Management, Resource Management, Stakeholder Analysis, Change Management, Risk Analysis, Agile Methodology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Power BI, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Zeitleisten, Daten Präsentation, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Histogramm, Bildanalyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Search Engine Optimization, Web Design, Retail Management, Order Management, Promotional Strategies, E-Commerce, Content Management, Marketing Strategies, Blogs, Customer Relationship Management (CRM) Software, Business Management, No-Code Development, Dashboard, Email Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Geospatial Mapping, Data Import/Export, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Unix, Molekularbiologie, Unix-Befehle, R-Programmierung, Statistische Analyse, Linux-Befehle, Datenqualität, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Datenanalyse-Software, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Business Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Business Operations, Applied Mathematics, Operations Management, Algorithms, Resource Allocation, Case Studies, Engineering Calculations, Project Design, Machine Learning, Program Implementation, Business Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Methoden der Forschung, Umfragen, Interviewing-Fähigkeiten, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Forschungsberichte, Forschung, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Computervision, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate