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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Bioinformatik, Klinische Dokumentation, Datenwissenschaft, Präzisionsmedizin, Gesundheitsinformatik, Biostatistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellierung von Prozessen, Medizinische Bildgebung, Statistische Methoden

    4.6 Sterne, 341 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Strategie, Business-Analytik, Marktinformationen, Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Operative Analyse, AI-Förderung, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Entscheidungsintelligenz, Analytik, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung

    4.4 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    The Softer Side of Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Storytelling, Conflict Management, Interpersonal Communications, Driving engagement, Rapport Building, Diversity Awareness, Workplace inclusivity, Cultural Responsiveness, Empathy & Emotional Intelligence, Cultural Sensitivity, Ethical Standards And Conduct, Psychology, Vulnerability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Wissenschaft ist wichtig: Lassen Sie uns über COVID-19 sprechen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Infektionskrankheiten, Infektionskontrolle, Sozioökonomie, Klinische Praktiken, Medien und Kommunikation, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Gemeinschaftlicher Einsatz, Molekularbiologie, Wirtschaft, Mikrobiologie, Allgemeinmedizin, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Politik, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, and Social Studies, Gesundheitssysteme

    4.2 Sterne, 223 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (223) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenerhebung

    4.5 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • O

    Olay

    Qualitätskontrolle und Regulierung in der Kosmetikwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Regulatorische Anforderungen, Produktqualität (QA/QC), Gute Herstellungspraktiken, Statistische Prozesskontrollen, Qualitätsmanagement, Einhaltung von Vorschriften, Analytische Prüfung, Produktprüfung, Qualitätssicherung, Sicherheitsgarantie, Qualitätskontrolle, Regulatorische Angelegenheiten

    4.5 Sterne, 90 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Optimismus, Positivität, Schulpsychologie, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Persistenz, Bildung und Ausbildung, Sozialwissenschaften, Psychische Gesundheit, Widerstandsfähigkeit, Psychologie, Kreativität, Gerontologie

    4.9 Sterne, 6415 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (6415) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Pharmazeutika, Gesundheitspolitik, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Klinische Studien, Entwicklung von Medikamenten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Datenanalyse, Qualität der Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.8 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Datenkompetenz, Statistische Methoden

    4.6 Sterne, 735 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Python-Techniken für Datenwissenschaft & KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Restful API, Plot (Grafiken), Kontext-Management, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • The Softer Side of Science Communication: University of Colorado Boulder
  • Wissenschaft ist wichtig: Lassen Sie uns über COVID-19 sprechen: Imperial College London
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
  • Qualitätskontrolle und Regulierung in der Kosmetikwissenschaft: Olay
  • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka

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