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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    EDUCBA

    Power Pivot in Excel for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Import/Export, Dashboard, Data Modeling, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Statistical Methods, Business Analytics, Business Intelligence, Statistical Analysis, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Manipulation, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Case Studies

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Modellhaftes Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Strategisches Denken, Diversity-Bewusstsein, Prädiktive Modellierung, Wirtschaftliche Entwicklung, Wahrscheinlichkeit, Wirtschaft, Entscheidungsfindung, Kritisches Denken, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Innovation, Sozialwissenschaften, Koordinierung, Systemorientiertes Denken, Marktdynamik, Strategische Entscheidungsfindung

    ★ 4.8 (2256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistical Thinking & Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Typografie, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.8 (9652) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Integration von Daten, Datenverwaltung, Kundenbetreuung, Produktivitätssoftware, Organisatorische Fähigkeiten, Google Arbeitsbereich, Datenvalidierung, Datenanalyse, Dateneingabe, Excel-Formeln, Datenmanagement, Verwaltung von Kundendaten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Dienstleistungsebene, Kundenanalyse

    ★ 4.6 (414) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewegte Grafiken, Benutzerfreundliches Design, Entwurf von Systemen, Designforschung, Typografie, Interaktionsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI) Design, Attrappen, Prototyping, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Figma (Entwurfssoftware), Technische Kommunikation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Nutzerforschung, Interaktives Design, Design Bewertungen

    ★ 4.8 (4810) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungstests, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Einheitstest, Unix-Shell, OS Prozessmanagement, Software-Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Dateiverwaltung, Linux, Skriptsprachen, Shell-Skript, Entwicklungsumgebung, Unix-Befehle, Datei-E/A, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklung von Testskripten, Betriebssysteme

    ★ 4.7 (6649) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Tabellenkalkulations-Software, Schnelles Engineering

    ★ 4.8 (916) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Power Pivot in Excel for Data Analysis: EDUCBA
  • Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering: Coursera
  • Modellhaftes Denken: University of Michigan
  • Statistical Thinking & Predictive Modeling: Coursera
  • Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric: Packt
  • Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
  • Foundations of Data Structures & Algorithms in Python: Packt
  • Einführung in CSS3: University of Michigan
  • Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets: Coursera
  • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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