Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Software für maschinelles Lernen, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Data Analysis, Business Intelligence, Star Schema, Data Transformation, Snowflake Schema, Data Visualization Software, Data Integration, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Business Reporting, Data Import/Export
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Datenbank-Management, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Datenmodellierung, PostgreSQL, Diagramm Entwurf, Abfragesprachen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Visualization, Excel Formulas, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Presentation, Customer Analysis, Spreadsheet Software, Case Studies, Descriptive Analytics, Research Reports, Statistical Analysis, Performance Analysis, Descriptive Statistics, Google Sheets
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Typografie, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis
SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Cleansing, Microsoft Excel, AI Workflows, Microsoft PowerPoint, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Excel Formulas, Data Architecture, Excel Macros, Generative AI, Microsoft Windows
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Geographic Information Systems, GIS Software, Data Processing, Spatial Analysis, Image Analysis, Environmental Science, Data Analysis, Data Transformation, Verification And Validation, Technical Communication
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Geospatial Mapping, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Process Development, Environmental Science, Image Analysis, Environment, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Technical Communication, Data Analysis, Data Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Power BI Bootcamp - Learn by Building a Real-World Project: Packt
- Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
- Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System
- Excel for Data Analysis: Coursera
- Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
- Einführung in CSS3: University of Michigan
- Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
- SQL: Build & Trace Pipelines: Coursera
- AI-Powered Data Analysis with Microsoft Copilot: SkillsBooster Academy
