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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Matrixberechnung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Mathematische Software, Numerische Analyse, NumPy, Angewandte Mathematik

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandte Mathematik, Daten-Pipelines, Datenverwaltung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Lund University

    The Juliet Language for Motion Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Programming Principles, Control Systems, Event-Driven Programming, Robotics, Computer Programming, Program Development, Robotic Process Automation, Automation, Other Programming Languages, Real Time Data, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Agentic systems, System Design and Implementation, Model Evaluation, Network Model, Debugging, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Marketing Research and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Surveys, Survey Creation, Consumer Behaviour, Sampling (Statistics), Report Writing, Business Research, Research Methodologies, Research Design, Customer Analysis, Research Reports, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Global Marketing, Marketing, Data Collection, Quantitative Research, Customer Insights, Competitive Analysis, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    4.9 Sterne, 17 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Alteryx Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Aufdeckung von Betrug, Modell Ausbildung, Komplexe Problemlösung, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Fallstudien, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenwrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Scientific Methods, Data Analysis, Research, Psychology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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