Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Group Policy, Windows PowerShell, File Management, Windows Servers, Remote Access Systems, Hyper-V, Public Key Infrastructure, Software-Defined Networking, Microsoft Servers, Microsoft Windows, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Containerization, Server Administration, Network Troubleshooting, Docker (Software), Virtual Private Networks (VPN), Operating System Administration, Hardening, Systems Administration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Presentation, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Pipelines, Data Access, Music, Development Environment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, API-Entwurf, Modell-Einsatz, Lastausgleich, Feinabstimmung, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Open Web Application Security Project (OWASP), Skalierbarkeit, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Multimodale Aufforderungen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Wissenstransfer
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Amazon Web Services, Informationen zum Datenschutz, Modell-Optimierung, AWS SageMaker, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Governance, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animation and Game Design, 3D Assets, Video Production, Virtual Environment, Cinematography, Storytelling, Visual Storytelling, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Optimization, Model Deployment, Performance Analysis, Performance Measurement, Data Pipelines, Quality Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Faltungsneuronale Netze, Feature Technik, Datenanalyse, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Geostatistik, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Geografische Informationssysteme, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Systemüberwachung, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), DevOps, Software-Visualisierung, Daten in Echtzeit, Abhängigkeitsanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Multi-Cloud, AI-Integrationen, Transaktionsverarbeitung, Cloud-Management, Hybrides Cloud-Computing, Devops-Werkzeuge, Daten-Governance, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate