Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Plot (Graphics), Logistic Regression, Statistical Inference, Data Visualization, Data Mining, Graphing, Statistical Modeling, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Dimensionality Reduction, Big Data, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Analysis, R (Software), Predictive Analytics, Data Visualization Software
MasterTrack · 6–12 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Software Engineering, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Data Wrangling, Statistical Machine Learning, File Systems, Database Systems, Spatial Analysis, Exploratory Data Analysis, Theoretical Computer Science, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Statistical Methods, Cryptography, Statistical Inference, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence, Text Mining
Abschluss · 1–4 Jahre

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Prompt Engineering, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, LLM Application, Productivity Software, Workflow Management, Business Process Automation, Large Language Modeling, Business Transformation, Business Operations, Enterprise Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen