ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Paket- und Softwareverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Datei-E/A, System-Programmierung, OS Prozessmanagement, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, C (Programmiersprache), Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Go (Programmiersprache), Gemeinsame Nutzung von Daten, Rechnerische Logik
★ 4.6 (3019) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umsatzentwicklung, Auftragseingang, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Vertriebspipelines, Lead-Generierung, Allgemeine Verkaufspraktiken, Förderung des Verkaufs, Abschluss (Verkauf), Kundenerfolgsmanagement, Verkaufsprozesse, Dashboard, Vertriebsmanagement, Verkaufsprozess, Salesforce, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kundenbeziehungsmanagement, Vertriebsunterstützung, Dienstleistungsverwaltung, Vertrieb, Auftragsverwaltung
★ 4.6 (2160) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Markov-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
★ 4.7 (1788) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit im Team, Wissenstransfer, Engagement fördern, Innovation, Teambildung, Team-Motivation, Führung des Teams, Teamleitung, Organisatorische Struktur, Rapportbildung, Aufbau von Beziehungen, Teamarbeit, Arbeits- und Organisationspsychologie, Leistungsmanagement im Team, Leistungsanalyse, Leistungsmanagement, Konfliktmanagement, Zusammenarbeit, Personalentwicklung, Leiterschaft
★ 4.8 (2424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Menschenzentriertes Design, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Produktmanagement, Produktdesign, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Maschinelles Lernen, Design erleben, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Projektleitung
★ 4.7 (1238) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Visualisierung (Computergrafik), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertragsmanagement, Qualitätsmanagement für Lieferanten, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Beschaffung, Stakeholder-Management, Management der Lieferantenbeziehungen, Risikomanagement, Strategische Beschaffung, Vertragsverhandlung, Lieferkette, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Analyse der Wettbewerber, Marktanalyse, Risikomanagement für Lieferanten, Management der Lieferantenleistung, Lieferanten-Management, Fallstudien, Verhandlung, Lieferantenmanagement, Beschaffungsmanagement
★ 4.7 (2742) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Sampling (Statistics), NumPy, Pandas (Python Package), Data Literacy, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Analysis, Predictive Modeling, Analytics, Regression Analysis, Predictive Analytics, Statistics, Analysis, Computational Thinking, Data Science, Business Intelligence, Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Model Training, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Python Programming, Calculus, Graphing, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electrical Systems, Electronic Components, Electronic Hardware, Wiring Diagram, Control Systems, Electrical and Computer Engineering, Hardware Design, Machine Controls, Embedded Systems, Embedded Software, Programming Principles, Computer Programming
★ 4.8 (2555) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Apple Xcode, iOS Development, Swift Programming, Image Analysis, OpenAI API, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Knowledge of Apple Software, Machine Learning Software, Apple Hardware proficiency, LLM Application, Application Development, Applied Machine Learning, OpenAI, AI Integrations, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (2254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen