Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Kommunikationssysteme, Datei-E/A, Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Lastausgleich, Hardware-Architektur, Big Data, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Skripting, C und C++, Dateisysteme, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Bash (Skriptsprache), Linux, Computer-Systeme
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Analyse, A/B-Tests, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, GitHub, Plotly, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Skripting, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, NumPy, Jupyter, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Dienste, Cloud-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Java, Software Design, Computer Programming, Debugging, Programming Principles, Software Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Business Intelligence, Apache Airflow, Datenbanken, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbank-Design, SQL, PySpark, Data-Warehousing, Big Data, IBM DB2, Datenarchitektur, Apache Spark, MySQL, Daten-Pipelines, MongoDB, Auszug, Analytics, IBM Cognos-Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Workflow Management, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Prozessgestaltung, Design Thinking, Daten-Pipelines, NumPy, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Design und Produkt, Kreatives Design, Spiel-Design, Informatik, Pseudocode, Fehlersuche, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate