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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Beherrschen von Python Logik und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Logisches Denken, Bereinigung von Daten

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python Game Development: Design, Animate & Render

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), User Interface (UI), Animations, Computer Graphic Techniques, UI Components, User Interface (UI) Design, Event-Driven Programming, Python Programming

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Analyse, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.4 Sterne, 93 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Schneeflocken-Schema, Große Daten, Data Warehousing, DevOps, SQL, Databricks, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Python-Programmierung, PySpark, Datenarchitektur, Modell Ausbildung, Datenumwandlung

    3.9 Sterne, 71 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Razonamiento artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Python Programming, Deductive Reasoning, Decision Intelligence, Probability, Verification And Validation

    4.1 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung

    4.5 Sterne, 124 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (124) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Lernen und Erstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Matplotlib, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Numerische Analyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.9 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Einführung in Python: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Virtuelle Maschinen, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungswerkzeuge, Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Cloud-natives Computing, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Cloud-Technik, Laden Sie, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Große Daten, Auszug, Technische Software, Software-Entwicklung, Daten-Pipelines, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Technologien, Transformieren, Google Cloud-Plattform, Cloud-Entwicklung

    4.1 Sterne, 92 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interne Kontrollen, Buchhaltung, Pandas (Python-Paket), GitHub, Qualität der Daten, Rechnungsprüfung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenverwaltung, Schadenverhütung, Allgemeine Buchhaltung, Datenanalyse, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Aufdeckung von Betrug, Datenverwaltung, Python-Programmierung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Integrität der Daten, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 86 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (86) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
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R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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