Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Skalierbarkeit, Computer-Systeme, Linux, Dateisysteme, Big Data, Hardware-Architektur, Betriebssysteme, Computer-Programmierwerkzeuge, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Datei-E/A, Kommunikationssysteme, Leistungsoptimierung, Lastausgleich, Bash (Skriptsprache), Grundsätze der Programmierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kreatives Design, Algorithmen, Datenstrukturen, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animation und Spieldesign, Simulationen, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, A/B-Tests, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Skripting, Matplotlib, Plotly, GitHub, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), PostgreSQL, API Design, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Frontend Performance, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Workflow Management, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Design Thinking, Datenverarbeitung, Prozessgestaltung, Daten-Pipelines, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Business Intelligence, PySpark, Datenarchitektur, Apache Spark, NoSQL, Dashboard, SQL, Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, IBM Cognos-Analytik, IBM DB2, Apache Airflow, Daten-Pipelines, Auszug, MongoDB, Relationale Datenbanken, Analytics, Data-Warehousing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen