Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Software Testing, Web Design and Development, Test Script Development, Test Tools, Web Development, Unit Testing, Software Quality Assurance, Java, Data Structures, Java Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Test Execution Engine, Code Reusability, Debugging, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Unternehmensmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten in Echtzeit, Modell-Optimierung, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Microsoft Kopilot, Power BI, Daten-Seen, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Teams, Microsoft 365, Team Management, Group Policy, Data Loss Prevention, Azure Active Directory, System Monitoring, User Provisioning, Event Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Identity and Access Management, System Configuration, Data Security, Security Management, Enterprise Application Management, Security Controls, Network Administration, Collaborative Software, Network Troubleshooting, Technical Support and Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Data, Business Metrics, Financial Trading, Market Dynamics, Business Economics, Market Trend, Consumer Behaviour, Key Performance Indicators (KPIs), Economics, Financial Market, Investments, Financial Data, Forecasting, Financial Policy
★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, Restful API, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Extensible Languages and XML, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, R Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Autodesk Maya, 3D Assets, Autodesk, SketchUp (3D Modeling Software), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Functional Design, Simulations, Design Elements And Principles, Design
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Integrationsprüfung, Apache Kafka, Spring Boot, Verteiltes Rechnen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Spring Framework, JUnit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, HR Tech, Compensation and Benefits, Anthropic Claude, Human Resources, Human Resource Strategy, Forecasting, Governance, Mitigation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen