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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Entwicklungstests, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Computational Thinking, Software-Prüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    Leadership Principles for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Engineering Management, Smart Goals, Recruitment, Technical Management, Management Training And Development, Employee Retention, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition, Expectation Management, Team Performance Management, People Management, Team Leadership, Recruitment Strategies, Organizational Effectiveness, Software Engineering, Program Management, Cloud Engineering, Business Strategy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Improving Customer Retention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Customer Relationship Management, Brand Loyalty, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer experience improvement, Customer Engagement, Customer Relationship Building, Customer Service, Customer Advocacy, Consumer Behaviour, User Feedback, Customer Analysis, Marketing Strategies, Service Improvement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Digital Customer Engagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Social Media Marketing, Point of Sale, Customer Relationship Building, Conversion Funnel Analysis, Brand Loyalty, Driving engagement, Customer Retention, Order Delivery, Social Media Management, Social Media Analytics, Drive Engagement, Social Media Content, Target Market, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Digital Media Strategy, E-Commerce, Marketing Planning, Digital Marketing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Mobile Entwicklung und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Javascript, Node.JS, React.js, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Android-Entwicklung, Funktionales Design, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Flask (Web-Framework), OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, KI-gestützte Kreativität, Web-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Account Manager with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Solution Selling, Proposal Development, Responsible AI, Budget Management, Regulatory Compliance, Productivity Software, Consultative Approaches, Consultative Selling, Performance Analysis, Performance Metric, Financial Management, Financial Data, Administrative Support, Account Management, Sales Process, Customer Relationship Management (CRM) Software, Content Management, Sales Presentations, Generative AI

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Water: an essential resource

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Quality, Water Sustainability, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Environmental Engineering and Restoration, Sanitation, Environmental Monitoring, Sustainable Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenzugang, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Ethische Governance und Risiken in der agentenbasierten KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regulatorische Anforderungen, Risikomanagement, Agentische Systeme, Fallstudien, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Rechenschaftspflicht, Governance, Risikoanalyse, Rahmen für das Risikomanagement, Wirtschaftsethik, Compliance Management, Verantwortungsvolle AI, Governance Risikomanagement und Compliance, Geschäftsethik, Programmdurchführung, Einhaltung von Vorschriften

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
  • Leadership Principles for Software Engineers: Advancing Women in Tech
  • Improving Customer Retention: Coursera
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Google Digital Customer Engagement: Google
  • Mobile Entwicklung und JavaScript: Meta
  • Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen: IBM
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Microsoft Account Manager with Generative AI: Microsoft
  • Water: an essential resource: Politecnico di Milano

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