Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Software, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Fehlersuche, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, R (Software), Abfragesprachen, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R Programmierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Run Chart, Data Collection, Data Analysis, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Healthcare Project Management, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Sampling (Statistics), Statistical Visualization, Graphing, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Microsoft Power Plattform, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Erweiterte Analytik, Analyse, Datenvisualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Aufbau von Beziehungen, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwrangling, Unstrukturierte Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datei-E/A, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Integration von Daten, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Analysis, Trend Analysis, Predictive Modeling, Digital Marketing Tools, Social Media Analytics, Predictive Analytics, Marketing, Social Network Analysis, Customer Analysis, Data Ethics, Data Strategy, Data Warehousing, Customer Insights, Digital Analysis, Blockchain, Consumer Behaviour, Data Integrity, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate