Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Strukturen, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Präzisionsmedizin, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), SQL, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Interoperabilität, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Medizinische Aufzeichnungen, Klinische Forschung, Medizinische Kodierung, Management von Gesundheitsinformationen, Patientenfluss, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Analytik, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, OpenAI, Abfragesprachen, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Graphentheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Bioinformatik, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Data Mining, Informatik, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Verfahrenstechnik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media, Social Media Campaigns, Storytelling, Social Media Content, Social Media Management, Content Performance Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Analytics, Marketing Strategies, Content Creation, Marketing Planning, Digital Brand Strategy, Marketing, Driving engagement, Marketing Strategy and Techniques, Customer Analysis, Web Presence, Business Ethics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Datenmodellierung, Shell-Skript, Erstellung des Dashboards, Auszug, Datenbank Management, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, MySQL, IBM Cognos-Analytik, Data Warehousing, Geschäftliche Metriken, PostgreSQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Aufbau von Beziehungen, Portfolio-Verwaltung, Unternehmen, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Marktchancen, Präsentationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Dataflow, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Warehousing, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen