Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Präzisionsmedizin, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), SQL, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Interoperabilität, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Medizinische Aufzeichnungen, Klinische Forschung, Medizinische Kodierung, Management von Gesundheitsinformationen, Patientenfluss, Abfragesprachen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: jQuery, Javascript und jQuery, Datenvalidierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Validierung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Graphentheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Bioinformatik, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Data Mining, Informatik, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Verfahrenstechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media, Social Media Campaigns, Storytelling, Social Media Content, Social Media Management, Content Performance Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Analytics, Marketing Strategies, Content Creation, Marketing Planning, Digital Brand Strategy, Marketing, Driving engagement, Marketing Strategy and Techniques, Customer Analysis, Web Presence, Business Ethics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Strukturen, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Analytik, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, OpenAI, Abfragesprachen, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Datenmodellierung, Shell-Skript, Erstellung des Dashboards, Auszug, Datenbank Management, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, MySQL, IBM Cognos-Analytik, Data Warehousing, Geschäftliche Metriken, PostgreSQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Tableau Software, Dashboard Creation, Peer Review, Data Presentation, Presentations, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Cleansing, Business Intelligence, Real Time Data, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Data Quality, Data Transformation, Data Integration, Data Analysis, Data Visualization Software
Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Google Sheets, Schnelles Engineering, Datenanalyse, SQL, Tiefes Lernen, Microsoft Excel, Power BI, Analytik, Google Gemini, Python-Programmierung, Excel-Formeln, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Fehlersuche
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Data Mining von klinischen Datenbanken: University of Glasgow
- Datenmanipulation in JavaScript: University of California, Davis
- Power BI Fundamentals and Data Modeling: Microsoft
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- Algorithmen: Stanford University
- Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
- Data-Driven Social Media Marketing: EDUCBA
- NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
- Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM
- Data Warehousing Capstone Projekt: IBM
