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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Simplilearn

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Geschäftsberichte, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Datenumwandlung, Power BI, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Glasgow

    Data Mining von klinischen Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Management von Gesundheitsinformationen, Präzisionsmedizin, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Medizinische Kodierung, Medizinische Aufzeichnungen, Patientenfluss, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Deskriptive Analytik, Data Mining, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Abfragesprachen, SQL, Elektronische Krankenakte, Klinische Forschung, Interoperabilität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Analytik, Microsoft Excel, Generative KI, Fehlersuche, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Excel-Formeln, ChatGPT, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), SQL, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Power BI, Python-Programmierung, Google Sheets

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Design Thinking für Datenexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Design erleben, Benutzerzentriertes Design, Stakeholder-Analyse, Daten-Storytelling, Problemlösung, Benutzer-Feedback, Design und Produkt, Lösung Design, Design Thinking, Kundeneinblicke, Engagement der Interessengruppen, Dashboard, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliche Anforderungen, Produktprüfung, Engagement von Stakeholdern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Business, Stakeholder-Management, Datenkompetenz, Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Lösungen, Engagement der Interessengruppen, Datenwissenschaft, Kommunikation mit Interessenvertretern, Geschäftsprozess, Umfangsmanagement, Unternehmensanalyse, Engagement von Stakeholdern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Numerische Analyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Data-Oriented Python Programming and Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…676869…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenmodellierung in Power BI: Simplilearn
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Data Mining von klinischen Datenbanken: University of Glasgow
  • ChatGPT & Generative KI für Data Analytics: Maven Analytics
  • Design Thinking für Datenexperten: Fractal Analytics
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
  • Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention: Google Cloud
  • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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