Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Graphentheorie, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Epidemiologie, Bioinformatik, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, Molekularbiologie
★ 4.5 (355) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Implementation, Plan Execution, Sustainable Development, Data Analysis, Sustainability Reporting, Spreadsheet Software, Professional Development, Contract Management, Waste Minimization, Marketing and Public Relations, Analysis, Policy Development, Annual Reports, Interactive Learning, Sustainable Business, Environmental Policy, Vendor Contracts, Goal Setting, Business Writing, Project Management
★ 4.5 (105) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Quantitative Research, Statistical Software, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Analytical Skills, Statistics, Psychology, Regression Analysis, Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, R (Software), Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Predictive Modeling, Statistical Inference, Data Transformation, Estimation, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Automatisierung, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Management-Berichterstattung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Power BI, Finanzielle Vorausschau, Budgetierung, Generative KI, Haushaltsführung, Vorhersage, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenvalidierung, Personenbezogene Analytik, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Analytik, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, People Analytics, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, R (Software), Datenvorverarbeitung, Arbeitsplatzanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biomedical Technology, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, Biology, Scientific Visualization, Statistical Machine Learning, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms
★ 3.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, NumPy, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Seaborn, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Statistik, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Mathematik und mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Database Management Systems, Construction, Construction Management, ArcGIS, Relational Databases, Visualization (Computer Graphics), Global Positioning Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Scientific Visualization, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Network Analysis
★ 4.3 (76) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Model Training, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen