DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Verifizierung und Validierung, Containerisierung, Systemüberwachung, Daten-Pipelines, CI/CD, Azure DevOps, IT-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, DevOps, Application Lifecycle Management, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Application Deployment, Kubernetes, Cloud Deployment, Containerization, Serverless Computing, DevOps, Prometheus (Software), Microservices, System Monitoring, Grafana, Scalability, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps-Pipelines, Datenverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Kopilot, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Beglaubigungen, IT-Sicherheitsarchitektur, Azure Synapse-Analytik, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Microsoft Azure, Azure Active Directory, Architektur des Cloud Computing, Azure DevOps, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Cyber-Governance, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Automation, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Agentische Arbeitsabläufe, Tools erstellen, DevOps, AI-Arbeitsabläufe, Software-Dokumentation, TypScript, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Pipelines, Software-Entwicklungstools, Rust (Programmiersprache), Datenarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Virtualisierung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur-Architektur, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Application Deployment, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Infrastruktur als Code (IaC), Docker (Software), AI-Arbeitsabläufe, Befehlszeilenschnittstelle, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Automatisierung, Containerisierung, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Dashboard, System Monitoring, Security Controls, Real Time Data, Apache, Cloud Services, IT Infrastructure, Environment
★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Infrastructure as Code (IaC), Azure DevOps, Terraform, Microsoft Azure, Cloud Deployment, IT Automation, Cloud Infrastructure, Continuous Deployment, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Package and Software Management, Configuration Management, Automation, System Configuration, Multi-Cloud, Command-Line Interface, Git (Version Control System), GitHub
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Site Reliability Engineering, Service Level Agreement, Service Level, Cloud Computing, DevOps, Scalability, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cost Control, System Monitoring, Cost Management, Performance Measurement, Operating Expense, Governance, Budget Management, Capital Expenditure, Resource Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen