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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (421) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Data Mining, Bereinigung von Daten, Computer Programmierung, Daten-Storytelling, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Analytik, Microsoft Excel, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Buchhaltungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, Datenanalyse, Datenarchitektur, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Spezialisierte Buchhaltung, Buchhaltungssysteme

    ★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, NumPy, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistik, Pandas (Python-Paket), Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenspeicherung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Analytik, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datenvisualisierung, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenanalyse, Große Daten, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Seaborn, Datenbank Management, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Django Funktionen und Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenvalidierung, Datenbank-Design, Netzwerk-Protokolle, UI-Komponenten, Datenmodellierung, Back-End-Webentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Beglaubigungen, Validierung von Daten, Relationale Datenbanken, Benutzerkonten, Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Objekt-Relationales Mapping

    ★ 4.8 (398) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Python Programming

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • W

    Wesleyan University

    Tools zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Analyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Software, Statistische Programmierung, SAS (Software)

    ★ 4.5 (416) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Simulationen

    ★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Business-Lösungen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Django Funktionen und Bibliotheken: University of Michigan
  • Using Specialized Processors with Document AI (Python): Google Cloud
  • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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