Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Transfer Learning, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Natural Language Processing, SQL, Python Programming, Matplotlib, Business Process Automation, Text Mining, Data Processing, Development Environment, Document Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Design und Produkt, Kreatives Design, Spiel-Design, Informatik, Pseudocode, Fehlersuche, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Betriebssysteme, Leistungsoptimierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Skripting, Computer-Systeme, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Grundsätze der Programmierung, Bash (Skriptsprache), Linux
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungsalgorithmen, Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Professionelles Netzwerken, Digitales Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Social Media-Marketing, Anmeldung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Vibrationen, Maschinenwesen, Robotik, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen