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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Steigern Sie Ihre Produktivität mit GitHub Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, GitHub Kopilot, GitHub, Prompt-Muster

    4.4 Sterne, 100 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Werkzeuganrufe, Installation der Software, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Generative KI, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz

    4.6 Sterne, 145 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (145) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Bioinformatik

    3.3 Sterne, 105 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (105) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Einbettungen, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Web-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-gestützte Kreativität, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, OpenAI-API

    4.6 Sterne, 64 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    4.5 Sterne, 66 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • K

    KodeKloud

    DevOps-Voraussetzungskurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vernetzungs-Hardware, Entwicklungsumgebung, Cloud-Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Software-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerk-Router, Abhängigkeitsanalyse, Virtuelle Maschinen, DevOps, Virtualisierung, Netzwerkverwaltung, Web-Entwicklung

    4.7 Sterne, 127 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (127) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, System-Programmierung, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Daten-Strukturen, C und C++, Speicherverwaltung, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung

    4.5 Sterne, 102 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (102) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Linux, Dateisysteme, Datei-E/A, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, grep, Skripting, Fernzugriffssysteme, Bash (Skriptsprache), Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Shell-Skript

    4.6 Sterne, 136 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (136) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming

    4.4 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Data Mining, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Skripting, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Große Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, Technische Software, Cloud-Lösungen, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Laden Sie, Daten-Pipelines, Cloud-Dienste, Transformieren, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Auszug, Cloud-Technik, Software-Entwicklungswerkzeuge

    4.1 Sterne, 92 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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