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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Codespaces, Aktionen und Ökosystem-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Microsoft Kopilot, DevOps, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, CI/CD, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Docker (Software), Cloud-Entwicklung, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, GitHub Kopilot, Containerisierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, YAML, AI-Personalisierung, Kontinuierliche Bereitstellung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Steuerung im Strommodus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Elektronik-Technik, Simulation und Simulationssoftware, Elektrische Leistung, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Simulationen, Technische Analyse, Kontrollsysteme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Einführung in Git

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Versionskontrolle, Software-Versionierung, GitHub, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    From Blocks to Code: Bitcoin Developer Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Governance, System Monitoring, Blockchain, Scripting, Scalability, Distributed Computing, Payment Systems, Cryptographic Protocols, Business Analysis, Cryptography, Application Security, FinTech, Transaction Processing, Emerging Technologies, Software Development, Secure Coding, Market Dynamics, Software Development Tools, Computer Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Fine-Tuning Transformers with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Daten-Pipelines automatisieren: Schema-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Kontinuierliche Überwachung, Validierung von Daten, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Systemüberwachung, Apache Airflow, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Éléments de Géomatique

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Geostatistics, Spatial Analysis, GIS Software, Land Development, Global Positioning Systems, 3D Modeling, Data Mapping, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Survey Creation, Engineering Calculations, Trigonometry, Systems Of Measurement, Numerical Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    ESSEC Business School

    Innovation publique et pensée design, l'innovation sociale au service des territoires

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Human Centered Design, Ideation, Service Design, Innovation, Brainstorming, Project Design, Public Administration, Social and Human Services, Community Development, Public Policies, Experimentation, User Research, User Feedback, Stakeholder Analysis, Stakeholder Engagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Designing Multimodal Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Kritisches Denken, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsmethodologien, Analytische Fähigkeiten, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Akupressur: Druckpunkttechniken für Symptommanagement und Selbstfürsorge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Praktiken, Schmerzmanagement, Krankenpflege und Patientenbetreuung, Manuelle Therapie, Planung der Behandlung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • GitHub: Codespaces, Aktionen und Ökosystem-Tools: Pragmatic AI Labs
  • Steuerung im Strommodus: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Git: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • From Blocks to Code: Bitcoin Developer Essentials: AI CERTs
  • Fine-Tuning Transformers with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Daten-Pipelines automatisieren: Schema-Entwicklung: Coursera
  • Éléments de Géomatique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Innovation publique et pensée design, l'innovation sociale au service des territoires: ESSEC Business School
  • Designing Multimodal Interfaces: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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