Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Organizational Effectiveness, Project Design, Statistics, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Presentation, Presentations, Sales Presentations, Product Demonstration, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office, Customer Analysis, Competitive Analysis, Productivity Software, Business Communication, Value Propositions
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Validierung von Daten, Generative KI, Tensorflow, Datenvalidierung, OpenAI, Qualität der Daten, Alteryx, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, Consumer Behaviour, Market Analysis, Customer Analysis, Product Management, Persona Development, Target Market, Data Presentation, Product Marketing, Target Audience, Data Storytelling, Market Intelligence, Report Writing, Research Reports, Market Opportunities, User Research, Competitive Intelligence, Data Analysis, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Cybersecurity, Network Security, Cryptographic Protocols, Cyber Attacks, Encryption, IT Security Architecture, Identity and Access Management, Threat Management, Threat Detection, Firewall, Key Management, Security Management, Infrastructure Security, Security Controls, Network Planning And Design, Authorization (Computing), Public Key Infrastructure, Authentications, Risk Management Framework
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Berkeley
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Environmental Engineering, Robotics, Sustainable Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Civil Engineering, Manufacturing Processes, Control Systems, Manufacturing and Production, Environmental Issue, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronic Components, Semiconductors, Sustainable Systems, Sustainable Design, Engineering, Production Process, Sustainable Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Data Storytelling, Brand Strategy, Brand Marketing, Visual Storytelling, Branding, Corporate Communications, Strategic Communication, Content Creation, Marketing Communications, Driving engagement, Content Strategy, Business Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, R (Software), Molecular Biology, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Mapping, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Methods, Analysis, Command-Line Interface, Data Processing, Linux Commands, Linux
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Generative KI, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen