Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Data Transformation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spring Boot, Hibernate (Java), Object Oriented Design, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Database Management, Computer Programming, Web Development, Authorization (Computing), Database Development, Restful API, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Debugging, Programming Principles, Development Environment
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, Stored Procedure, SQL, Data Persistence, Database Development, Database Management Systems, Web Services, Data Storage Technologies, Authorization (Computing), File I/O, Debugging, File Management, Network Protocols
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Algorithmen, Fallstudien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Conversion Funnel Analysis, Google Ads, Marketing Effectiveness, Web Analytics and SEO, Smart Goals, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Digital Marketing, Customer Insights, Analytics, Goal Setting, Trend Analysis, Campaign Planning, Strategic Marketing, Performance Analysis, Data Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Trendanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Data Mining, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Technical Design, Visualization (Computer Graphics)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Design Software), Responsive Web Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, UI/UX Strategy, Collaborative Software, User Interface (UI), Layout Design, Animations, Wireframing, Interactive Design, Mobile Development, Typography, User Experience Design, Web Design, Graphic and Visual Design, User Interface (UI) Design, User Experience, UI Components, Application Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Model Training, Data Science, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, R (Software), Data Cleansing, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Data Transformation, Business Analytics, Decision Tree Learning, Customer Retention
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cyber Governance, Infrastructure Security, Application Security, Security Controls, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Anomaly Detection, Data Integrity, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen