Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, TCP/IP, Interoperability, Communication Systems, Digital Communications, Context Management, Telecommunications, Open Source Technology, Virtual Machines, Virtual Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Docker (Software), CI/CD, Microsoft Kopilot, AI-Förderung, DevOps, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Gesicht umarmen, Cloud-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, GitHub Kopilot, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, GitHub, Entwicklungsumgebung, YAML
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Scientific Methods, General Science and Research, Research, Science and Research, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Physical Science, Mechanics, electromagnetics, Mathematical Modeling
★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Überprüfung der Software, OpenAI-API, Agentische Systeme, AI-Sicherheit, Agentische Arbeitsabläufe, Schlüsselverwaltung, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilenschnittstelle, KI-Orchestrierung, API-Tests, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo/Video Production and Technology, Videography, Visual Storytelling, Image Analysis, Fine-tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, DevOps, Systemüberwachung, AI-Sicherheit, Cloud-Management, Modell-Einsatz, Amazon CloudWatch, DevSecOps, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Sicherheit für Unternehmen, Infrastruktur als Code (IaC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Higher Education, Cultural Diversity, Economics, Policy, and Social Studies, Social Impact, Social Sciences, Driving engagement, Workplace inclusivity, Community Development, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Emerging Technologies
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Python Programming, Data Analysis Software
★ 4.8 (30) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Derivate, Kalkulation, Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning
★ 4.9 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
★ 5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate