Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Bewertung, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Computergestützte Logik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Bioinformatik, Mathematische Modellierung, Biologie, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design und Produkt, Computer Programmierung, Fehlersuche, Informatik, Kreatives Design, Pseudocode, Python-Programmierung, Spiel-Design, Interaktives Design, Computerwissenschaft, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Computer Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Technische Analyse, Daten in Echtzeit, Telekommunikation, Daten-Mapping, Digitale Kommunikation, Computerprogrammierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Numerische Analyse, Kommunikationssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Tiefes Lernen, Portfolio Management, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Portfolio-Risiko, Deep Learning, Finanzhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), PostgreSQL, API Design, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Frontend Performance, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, PySpark, NoSQL, SQL, IBM Cognos Analytics, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Analytik, Data Warehousing, Big Data, Apache Spark, Datenarchitektur, Daten Architektur, IBM Cognos-Analytik, Python-Programmierung, Dashboard, Analytics, MongoDB, Data-Warehousing, Große Daten, Auszug, Datenbanken, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Airflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen