Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Kundenanalyse, Digitales Marketing, Kundenbindung, Generative KI, Text Mining, Datenethik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketinganalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Marktanalyse, Marketing-Effektivität, Marketing, Analytics, Analytik, AI-Personalisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Datenvalidierung, Strategisches Denken, Datenqualität, Design Thinking, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prozessgestaltung, Python-Programmierung, Geschäftliche Prioritäten, Workflow Management, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Graphentheorie, Biologie, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Molekularbiologie, Computergestütztes Denken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design und Produkt, Computer Programmierung, Fehlersuche, Informatik, Computerwissenschaft, Pseudocode, Kreatives Design, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Spiel-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Computergestützte Logik, Random Forest Algorithmus, Text Mining, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Deep Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Finanzmarkt, Finanzhandel, Portfolio Management, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten in Echtzeit, Elektrotechnik und Computertechnik, Computerprogrammierung, Digitale Signalverarbeitung, Daten-Mapping, Numerische Analyse, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Technische Analyse, Kommunikationssysteme, Elektronik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen