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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Thermisches Management, Halbleiter, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Technik, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4502 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbal Communication Skills, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Interpersonal Communications, Computer Programming, Planning, Algorithms, Data Structures, Stress Management, Adaptability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Generative AI, Process Capability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Big Data, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.562 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Logic for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Analytical Skills, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Science, Data Analysis, Computer Programming, Verification And Validation, Algorithms, Program Development, Software Development, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Programming Principles, Cryptography, Algorithms, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Data Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Python-Programmierung, Dashboard, Datenanalyse, SQL, Prädiktive Modellierung, Plotly, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Big Data, Jupyter, Daten-Storytelling, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      94.634 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.434 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Jupyter, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.699 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Virtuelle Realität, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Elektronische Komponenten, Farbtheorie, Mathematische Modellierung, Fotografie, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Computergrafik, 3D-Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      222 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business-Software, System-Konfiguration, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Computer Architektur, Cybersicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Computer-Systeme, Technologien zur Datenspeicherung, Server, Prävention von Datenverlust, Computer Hardware, OS Prozessverwaltung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      830 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Computernetzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Firewall, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Infrastruktur, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Allgemeine Vernetzung, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Drahtlose Netzwerke, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerk-Routing, Intrusion Detection und Prävention, Prävention von Datenverlust, Sicherheit von Informationssystemen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3426 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…787

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
    • Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Logic for Computer Science: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University

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