Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Plot (Grafiken), Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Matlab, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Netzwerkprotokolle, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Computer Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Matlab, Angewandte Mathematik, Farbtheorie, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Computervision
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Technische Unterstützung, Computerkenntnisse, System-Software, Microsoft Windows, Computer Hardware, Hardware-Fehlerbehebung, Computer-Vernetzung, Kundenbetreuung, Technische Kommunikation, Software-Installation, Technische Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dashboard, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Daten Präsentation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Web Scraping, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Software-Installation, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate