Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Business-Strategien, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unternehmensstrategie, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmen
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Text Mining, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsanalyse, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen