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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, NumPy, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Einbettungen, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Einbettungen, Deep Learning, Tensorflow, Vorhersage, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Erhebung von Daten, Tensorflow, Bildanalyse

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera

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