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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Business-Strategien, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unternehmensstrategie, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmen

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Text Mining, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation

    ★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Optimieren Sie PyTorch: Erstellen und Beschleunigen von Layern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsanalyse, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning: LearnKartS
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA

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