Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Adaptability, Problem Solving
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Analysis, Feature Engineering, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden