Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, NumPy, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Einbettungen, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Einbettungen, Deep Learning, Tensorflow, Vorhersage, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Erhebung von Daten, Tensorflow, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse, Computervision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden