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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbank-Software, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Theorie, Einheitstest, Dashboard, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Software-Versionierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Algorithmen, Data Warehousing, Integrität der Daten, Datenbank Management

    ★ 4.6 (7701) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Produktionsprozess, Prospektion und Qualifizierung, Management natürlicher Ressourcen, Transportvorgänge, Herstellung und Produktion, Marktanalyse, Betrieb, Globales Marketing, Öl und Gas, Betriebskosten, Schätzung der Kosten, Erdölindustrie, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen

    ★ 4.8 (6629) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering

    ★ 4.7 (11.744) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Feature Technik

    ★ 4.7 (11.784) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Bioinformatik, Verschlüsselung, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Datenanalyse, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Javascript, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, UI-Komponenten, Computer-Programmierwerkzeuge, Hypertext Markup Language (HTML), Datei-E/A

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Prompt Architecture and NLP on Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Amazon Bedrock, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, Rust (Programming Language), Agentic Workflows, Process Modeling, AI Workflows, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Pipelines, Command-Line Interface, Agentic systems, Version Control

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Softwaretechnik, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Projektplanung, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, Unified Modeling Language, Abnahmetests, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Projektleitung, Entwurf von Systemen, Software-Prüfung, Datenmodellierung, Fehlersuche, Software-Qualitätssicherung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.6 (655) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (11.584) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Technisches Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Beschaffung, Engagement der Interessengruppen, Projektdokumentation, Earned-Value-Management, Projektzeitpläne, Risikomanagement, Stakeholder Management, Engagement von Stakeholdern, Terminplanung, Projekt-Scoping, Umfangsmanagement, Kommunikationsplan, Leistungsmanagement im Team, Schätzung von Projekten, Projektleitung, Qualitätssicherung, Schätzung der Kosten, Stakeholder-Management, Earned Value Management, Organisatorische Struktur, Teamleitung, Kostenmanagement, Planung der Kommunikation, Projekt-Dokumentation, Team Management

    ★ 4.7 (4817) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Spark, Einheitstest, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Große Daten, Apache Hadoop, Datenbank Management, Auszug

    ★ 4.6 (59.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…789…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN: LearnKartS
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte: Duke University
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Prompt Architecture and NLP on Amazon Bedrock: Pragmatic AI Labs
  • Software-Entwicklung: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Generative AI for Educators: IBM

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