Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbank-Software, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Theorie, Einheitstest, Dashboard, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Software-Versionierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Algorithmen, Data Warehousing, Integrität der Daten, Datenbank Management
★ 4.6 (7701) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Produktionsprozess, Prospektion und Qualifizierung, Management natürlicher Ressourcen, Transportvorgänge, Herstellung und Produktion, Marktanalyse, Betrieb, Globales Marketing, Öl und Gas, Betriebskosten, Schätzung der Kosten, Erdölindustrie, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen
★ 4.8 (6629) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative Modellarchitekturen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering
★ 4.7 (11.744) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Feature Technik
★ 4.7 (11.784) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Bioinformatik, Verschlüsselung, Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Datenanalyse, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Javascript, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, UI-Komponenten, Computer-Programmierwerkzeuge, Hypertext Markup Language (HTML), Datei-E/A
★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Amazon Bedrock, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, Rust (Programming Language), Agentic Workflows, Process Modeling, AI Workflows, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Pipelines, Command-Line Interface, Agentic systems, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Softwaretechnik, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Projektplanung, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, Unified Modeling Language, Abnahmetests, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Projektleitung, Entwurf von Systemen, Software-Prüfung, Datenmodellierung, Fehlersuche, Software-Qualitätssicherung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung
★ 4.6 (655) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.584) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Beschaffung, Engagement der Interessengruppen, Projektdokumentation, Earned-Value-Management, Projektzeitpläne, Risikomanagement, Stakeholder Management, Engagement von Stakeholdern, Terminplanung, Projekt-Scoping, Umfangsmanagement, Kommunikationsplan, Leistungsmanagement im Team, Schätzung von Projekten, Projektleitung, Qualitätssicherung, Schätzung der Kosten, Stakeholder-Management, Earned Value Management, Organisatorische Struktur, Teamleitung, Kostenmanagement, Planung der Kommunikation, Projekt-Dokumentation, Team Management
★ 4.7 (4817) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Management, Apache Spark, Einheitstest, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, IBM DB2, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Große Daten, Apache Hadoop, Datenbank Management, Auszug
★ 4.6 (59.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate