Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Social Media, Social Media Management, Campaign Management, Web Presence, Lead Generation, Social Media Analytics, Content Marketing, Social Media Content, Digital Marketing, Content Strategy, Marketing, Dashboard, Analytics, Media Strategy, Business
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Qualität der Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Projektleitung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Design erleben, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktdesign, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Data Structures, Generative AI, Git (Version Control System), Version Control, Data Visualization, Test Script Development, Matplotlib, Devops Tools, Data Cleansing, DevOps, Agile Methodology, Data Transformation, Web Development, Debugging, Flask (Web Framework), Data Analysis, Automation, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Consumer Behaviour, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media, Global Marketing, Paid media, Social Media Management, Social Media Analytics, Social Media Campaigns, Big Data, Social Media Content, Service Recovery, Marketing, Social Network Analysis, Marketing Communications, Market Research, Business-To-Consumer, Marketing Management, Digital Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Talent Sourcing, Talent Management, Performance Analysis, People Development, Training and Development, Organizational Development, Business Transformation, Digital Transformation, Driving engagement, New Business Development, Organizational Change, Innovation, Analytics, Business Modeling, Consumer Behaviour, Economics, Storytelling, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Software, Microsoft Excel, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, R (Software), Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Marketing Analytics, Reconciliation, Variance Analysis, Data Manipulation, Google Analytics, Data Wrangling, Data Transformation, Marketing Channel, Data Integrity, Web Analytics, Data Preprocessing, Cross-Channel Marketing, Analysis, Business Reporting, Market Analysis, Spreadsheet Software, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Target Market, Search Engine Optimization, Social Media, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Digital Media Strategy, Email Automation, Marketing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Drahtlose Netzwerke, Sicherheitstechnik, Internet der Dinge, Modellbasierte Systemtechnik, Datenanalyse, Große Daten, Eingebettete Systeme, Fehleranalyse, Fehlersuche, Sicherheit der Infrastruktur, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Eingebettete Software, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulation und Simulationssoftware, Datenvorverarbeitung, Sicherheit von Informationssystemen, Dateisysteme, Echtzeit-Betriebssysteme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard Creation, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Präzisionsmedizin, Entscheidungsbaum-Lernen, Diagnostische Tests, Planung der Behandlung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate