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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Mastering ROS 2 for Robotics Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Agentic systems, Simulation and Simulation Software, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Bereitstellen einer Microsoft Azure Speech To Text Web App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wirtschaftsethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Analytik, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten, Python-Programmierung, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Business-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python GUI Calculators with Tkinter: Build & Implement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, UI Components, User Interface (UI), Jupyter, Development Environment, Application Development, Program Development, Python Programming, Event-Driven Programming, Test Case, Mathematical Software, Interactive Design, Computational Logic

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to NLP and Syntactic Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    System zur Produktempfehlung: OpenAI Text Einbettung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Datenmanipulation, Datenanalyse, Einbettungen, OpenAI-API, Python-Programmierung, Prototyping, Datenvisualisierung, OpenAI, AI-Personalisierung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    User Authentication: Identity-Aware Proxy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Authentications, Application Deployment, Cloud Deployment, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Authorization (Computing), User Accounts, Cryptography, Python Programming

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Prompt Engineering für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, AI-Sicherheit, Anwendungsentwicklung, Verantwortungsvolle AI, Pandas (Python-Paket), Prompt Engineering Tools, LangChain, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Sicherheit und Schutz, OpenAI, Feinabstimmung, AI-Personalisierung, Kontext-Management, CI/CD, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Einführung in LLMs und Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Token-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Open-Source-Technologie, Generative AI-Agenten, LangChain, Agentische Systeme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, ChatGPT

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    Bewertung, 1,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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