Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, File Management, Cloud Computing, Data Storage, Google Cloud Platform, Public Cloud, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Software-Installation, OpenAI API, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Plattformen, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Generative AI-Agenten, Google Gemini, Multimodale Aufforderungen, Zwillinge, Software-Entwicklungstools, Google Cloud-Platform, Leistungsoptimierung, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Big Data, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Einbettungen, Text Mining, Umarmendes Gesicht, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Program Development, Computer Programming, Software Engineering, Python Programming, Software Installation, Web Development, Software Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden