Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenmodellierung, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Datenbank-Design, Sicherheitskontrollen, Cloud Computing, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Produktanforderungen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Testfall, C und C++, Javascript, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenspeicherung, Java, Software-Tests, Algorithmen, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Unternehmensfinanzierung, Fusionen und Akquisitionen, Cashflows, Finanzplanung, Investmentbanking, Vorhersage, Benchmarking, Bilanzanalyse, Finanzberichte, Bewertung von Unternehmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Sicherheitskontrollen, Cloud-Technik, Infrastruktur Architektur, Datenarchitektur, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Serverloses Rechnen, Daten-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Governance, Datenqualität, Daten Strategie, Daten-Governance, Datenintegrität, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud Computing, Compliance Management, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Risikomanagement, Datensicherheit, Regulatorische Anforderungen, Informationsmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Credit Risk, Lending and Underwriting, Underwriting, Risk Analysis, Risk Management, Business Risk Management, Case Studies, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Corporate Finance, Financial Modeling, Stakeholder Communications, Cash Flows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Verteiltes Rechnen, Skriptsprachen, Analytics, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Apache Hive, Abfragesprachen, PySpark, Data-Mining, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Klinische Forschung, Methoden der Forschung, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Daten-Synthese, Risikoanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Google Analytics, Präsentationen, R-Programmierung, Google Sheets, Interviewing-Fähigkeiten, SQL, Analytische Fähigkeiten, Fallstudien, LinkedIn, Portfolio Management, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulations, Mechanical Design, Engineering Design Process, Cloud Computing, Verification And Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Dashboard, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten Präsentation, Jupyter, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen