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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Authentifizierungen, Objekt-Relationales Mapping, Reaktionsfähiges Webdesign, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Autorisierung (Computing), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenmodellierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen, Content Management, Model-View-Controller

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Flask für Einsteiger: Erstellen einer Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Modellevaluation, Einbettungen, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, NoSQL, Data Visualization Software, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Umarmendes Gesicht, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    393 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    GenAI für die Unternehmensanalyse: Fine-Tuning der LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, JSON, Modellierung großer Sprachen, Leistungsmetrik, Generative KI, Maschinelles Lernen, OpenAI API, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, OpenAI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Kontinuierliche Lieferung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Entwicklungstests, Instandhaltbarkeit, Modellierung von Bedrohungen, Software-Qualitätssicherung, Qualitätssicherung, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungssicherheit, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Software-Qualität (SQA/SQC), Programm-Entwicklung, Software-Architektur, Software-Tests, Kontinuierliche Bereitstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Information Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Software Quality Assurance, Enterprise Architecture, Open Web Application Security Project (OWASP), Data Governance, User Research, Stakeholder Engagement, Algorithms, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Unified Modeling Language, Software Architecture, Cybersecurity, Responsive Web Design, Java, Cascading Style Sheets (CSS), Agile Methodology, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Ethics

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Node.JS, JavaScript-Frameworks, Softwareentwicklung, DevOps, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Cloud-Dienste, CI/CD, OpenShift, Cloud-Bereitstellung, Microservices, Back-End Web-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Flask für Einsteiger: Erstellen einer Anwendung: Coursera
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • GenAI für die Unternehmensanalyse: Fine-Tuning der LLMs: Coursera
  • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
  • Master of Science in Information Systems: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

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  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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