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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Learn PLC and HMI from Scratch (Basic)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Animations, Human Machine Interfaces, UI Components, Interactive Design, User Interface (UI), Program Development, Computational Logic, Electronic Hardware, Simulations, System Monitoring, System Configuration, Electrical Wiring, Automation, Simulation and Simulation Software, User Interface (UI) Design, Network Troubleshooting, Authorization (Computing)

    4.7 Sterne, 46 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (46) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4.7 Sterne, 611 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (611) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, GitHub, DevOps, Große Daten, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, NumPy, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenmanipulation

    4.2 Sterne, 650 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (650) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistik, R (Software), Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Software

    4.7 Sterne, 579 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (579) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Vorausschau, Künstliche neuronale Netze, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Google Cloud-Plattform, Finanzen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4 Sterne, 901 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (901) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Analyse, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Pareto-Diagramm

    4.9 Sterne, 938 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (938) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 2: Strukturierte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen

    4.6 Sterne, 797 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (797) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Große Daten, SQL, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Technische Merkmale, Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss

    4.2 Sterne, 926 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Parallele Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Anwendungs-Rahmenwerke, Java-Programmierung, Java, Datenfluss

    4.6 Sterne, 1242 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1242) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Fortgeschrittene Analysieren Phase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessverbesserung, Abweichungsanalyse, Lean Six Sigma, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Prozess-Analyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4.8 Sterne, 998 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (998) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Simulationen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung

    4.3 Sterne, 839 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (839) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Große Daten, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Operations Research, Informatik, Netzwerk-Modell, Computational Thinking

    4.6 Sterne, 703 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (703) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Unternehmensanalytik (40)
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Statistische Analyse (36)
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